Le test AB permet de comparer les performances entre différentes versions d’une page à l’aide d’indicateurs clés de performance (KPI).
Il est possible de réaliser des tests A/B sur des pages de destination, des bannières, des kits de courrier, des tunnels de conversion et d’autres types de pages dans le cadre de stratégies numériques.
Il est crucial de réaliser des tests A/B pour s’assurer que les utilisateurs ont la meilleure expérience possible avec vos produits et services. Cela permettra d’optimiser les performances numériques de votre entreprise et d’augmenter votre rentabilité.
Comment créer un test A/B
Avant de pouvoir définir un test A/B, vous devez comprendre en quoi consiste ce test.
- Une page de destination
- Une page produit
- Un kit de courrier
- Une page qui contient un formulaire
- etc.
Ensuite, définissez l’indicateur clé de performance (KPI), qui vous aidera à mesurer vos performances pendant le test.
- Le taux de conversion
- Le temps passé sur la page
- Le taux de rebond
- Le taux de sortie
- Etc.
Vous pouvez mesurer plusieurs ICP, mais cela rendra votre test plus compliqué et nécessitera plus de données (et donc de temps) pour fournir des résultats utiles que vous pourrez utiliser pour éclairer votre prise de décision.
L’étape finale consiste à créer votre test. Vous devez commencer par une hypothèse liée à l’indicateur clé de performance que vous avez choisi.
Pour votre test A/B, définissez un postulat
Il s’agit d’une forme d’affirmation d’une hypothèse. Prenons un exemple concret.
Le taux de validation des formulaires de contact sera amélioré en changeant la couleur du CTA (call to action) de bleu dans la version A à rouge dans la version B.
Cet exemple permet de répondre à la question suivante : Quel est l’effet du changement de la couleur du CTA de rouge sur votre taux de conversion ?
Les tests AB peuvent être utilisés pour confirmer que votre intuition est juste.
Comment mettre en place un test AB avec Google Optimize ?
Pour utiliser Google Optimize, vous devez créer un compte Optimize.
Ensuite, vous devrez créer un conteneur pour vos tests et l’associer à Google Analytics. Cela implique que vous ayez déjà créé un compte Google Analytics.
Optimize appelle également les tests des “expériences”. Cliquez sur “créer une expérience”.
Optimize propose quatre types de tests :
- Le test A/B classique permet de tester plusieurs versions d’une page web de destination.
- Les tests multivariés (en bêta) vous permettent de tester plusieurs variables simultanément.
- Les tests de redirection vous permettent de tester deux versions de la même URL (similaire aux tests A/B dans l’onglet Behavior > Tests de Google Analytics).
- Les visiteurs ciblés peuvent créer des tests personnalisés (en bêta).
Optimize vous demandera de décrire l’objectif de chaque test que vous créez. Optimize peut comprendre un objectif Google Analytics comme un objectif. Il est donc important de lier votre compte Google Optimize et votre compte Google Analytics avant de créer un test.
Une fois les comptes fusionnés, vous trouverez la liste avec vos objectifs dans votre compte Google Analytics.
Ensuite, cliquez sur Démarrer le test
A lire : Balise html définition et Landing page qu’est ce que c’est ?
Optimize vous permet d’analyser votre test AB.
Une fois votre test terminé ou en cours d’exécution, vous pouvez accéder à l’onglet Rapports.
Optimize vous permet de comparer les différentes pages testées et affiche les performances de chacune.
N.B. La fiabilité des données peut être considérée dans son contexte puisque 100 000 visiteurs uniques sont considérés comme fiables.
